La Asociación Española de Divulgación Científica organiza este curso que dará comienzo el próximo 1 de marzo de 2024 y durará hasta el 31 de diciembre de 2024.

Actualmente la necesidad de tener unos conocimientos sólidos de las nuevas técnicas de imagen disponibles, así como del proceso de simulación y definición de volúmenes es prioritaria debido a la diversidad de técnicas de radioterapia actualmente disponibles (IMRT, VMAT, RC, SBRT, BQT) en las diferentes localizaciones tumorales y otras patologías.  Asimismo, no podemos obviar el desarrollo de la Inteligencia Artificial en todas las áreas de la Medicina.

Por este motivo, que se ha desarrollado un programa completo que responde a estas necesidades, donde, partiendo de las novedades de las diferentes técnicas de imagen y su aportación al proceso de simulación y definición de volúmenes, se incluye una revisión con recomendaciones a modo de guía práctica para la implementación de estas etapas en el proceso de la radioterapia en cada una de las diferentes patologías. Se añade además una visión actualizada desde diferentes disciplinas y la industria tecnológica de la aportación de la Inteligencia Artificial a la Oncología Radioterápica.

El objetivo general del curso es que al finalizar el mismo, el alumnado esté familiarizado con los aspectos más importantes de las nuevas técnicas de imagen y herramientas de Inteligencia Artificial disponibles para el adecuado contorneo de volúmenes en las diferentes patologías y técnicas de RT (IMRT, VMAT, RC, SBRT y BQT).

Como objetivos específicos o de aprendizaje del Título, están:

  • Mejorar los conocimientos de las nuevas técnicas de imagen disponibles.
  • Mejorar los conocimientos en el proceso de simulación.
  • Mejorar los conocimientos para la adecuada definición de volúmenes.
  • Conocer las posibilidades de la Inteligencia Artificial en el desarrollo del proceso radioterápico.
  • Actualizar los conocimientos en las publicaciones más relevantes.
  • Discutir con el profesorado los casos más complejos de la práctica clínica.

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